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很长一段时间，车企之间的智能驾驶竞争(jìngzhēng)更多聚焦在算力(suànlì)和传感器“军备竞赛”维度，但2023年成为关键转折点。随着ChatGPT和大模型的火爆(huǒbào)，智能驾驶技术天花板发生转变，数据闭环和算法进化速度(sùdù)成为新的竞争高地。 AI 带来的(de)技术变革进一步引发产业格局重塑，供应商、车企、科技公司和互联网公司等不再局限于(júxiànyú)传统分工(fēngōng)，开始相互渗透，加速融合。 在这一轮的产业变革浪潮中，作为(zuòwéi)互联网大厂的腾讯(téngxùn)，在汽车产业分工中究竟扮演着怎样的角色？其业务(yèwù)边界又在哪里？在2025上海车展期间(qījiān)，腾讯汽车带着这些疑问，与腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平展开了一次深度对话。 谈及腾讯在汽车领域(lǐngyù)的角色和布局，钟翔平表示，腾讯不做组合辅助驾驶(jiàshǐ)或更高阶智能驾驶的技术全链条。相反，腾讯致力于扮演数字化助手角色，帮助车企、自动驾驶科技公司(gōngsī)等客户更好的完成技术成长(chéngzhǎng)。 与此同时，钟翔平认为，汽车产业(qìchēchǎnyè)当前正处于“快鱼吃慢鱼”的周期，AI驱动的创新进化速度，决定了竞争力。企业需要(xūyào)借助智能化来提高各环节的经营效率(xiàolǜ)，比如在研发生产、营销客服、办公协同等方面，借助大模型的能力来大幅提高生产力和产品(chǎnpǐn)力。而在智能驾驶领域，则需要数据闭环的工程体系，让数据循环更快、模型迭代(diédài)更快，就有(yǒu)机会成为胜出者。 在智能辅助驾驶技术快速发展的(de)背景下，钟翔平认为，保障产业维度上的技术平权(píngquán)也很重要，“特别是要确保数据拥有者在技术获取上的平权，让他们能充分借助先进(xiānjìn)技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断萃取和(hé)进化，达到更好的质量水准”。 以下是对话(duìhuà)实录，有删减： 腾讯汽车：怎么看今年整个汽车行业内卷趋势，跟(gēn)你预想的一样吗？ 钟翔平：首先，卷这个字有两层含义。第一层(dìyīcéng)含义就是激烈的(de)(de)竞争，如果就从激烈的竞争而言，这是行业必然经历的阶段，尤其被看好的、又快速(kuàisù)发展的、有重大价值意义的领域，一般情况下(xià)都(dōu)要经历一个周期，也就是前期充分投入甚至过度投入，后面产生泡沫，再形成急剧的竞争完成泡沫破灭，最后回归到更加健康和冷静的发展周期。很多行业都经历过这样的发展周期。 汽车行业如今正处于这样一种状态，它(tā)是一个(yígè)拥有(yōngyǒu)百年历史的传统行业，但当下也迎来了非常重要的发展机遇期。新技术、新时代催生出巨大的增长动能，这个增长动能所触动的前期充分投入，如今已(yǐ)演变成激烈的市场竞争。 所以(suǒyǐ)，从必然性角度来看，激烈的竞争对这个行业是有帮助(bāngzhù)的。它会使整个行业完成一些筛选，在筛选好(hǎo)的产品、好的技术、好的团队，也在筛选优秀(yōuxiù)的认知和方法论。最终，只有在这些维度上都足够优秀的企业和品牌(pǐnpái)，获得更好的长期发展。当然，这个筛选过程必然是痛苦且残酷的。 腾讯汽车(qìchē)：今年大家都说牌桌论，预判整个行业最后可能(kěnéng)只剩下几家，你刚才说的非常克制。 钟翔平：内卷存在另外一面，当过度竞争出现时，很容易出现不当竞争行为，进而对行业造成伤害。此前就出现过一些(yīxiē)不良现象，比如黑公关事件，引发了大家的埋怨和质疑，这也(yě)(yě)导致消费者对产品乃至整个行业的信任度降低。另外，还有一些安全事故的发生，也让消费者对车(duìchē)产生担忧。衡量行业发展(fāzhǎn)的最终标准，是看整体行业能否保持(bǎochí)长期健康向上的发展态势。 我(wǒ)认为，回归到有序、有规则、有底线的(de)竞争状态至关重要。在(zài)这个周期，当大家都聚焦于竞争产品质量、竞争品牌影响力、为用户创造新的优质价值这些维度时，才能帮助行业健康发展。 腾讯汽车(qìchē)：聊完汽车行业竞争，我们再来看看同样内卷严重(yánzhòng)的互联网行业。这一轮互联网行业内卷，很大程度上是由 AI引发(yǐnfā)的，面对这种转变，你个人以及团队有怎样的思考？ 钟翔平：AI一直都是非常重要的(de)驱动信息产业领域的核心词，从前面的ChatGPT到今年春节左右的DeepSeek，已经(yǐjīng)形成了新的分水岭(fēnshuǐlǐng)。 我的看法是(shì)，任何一个高价值的新技术被广泛应用，一般情况下要度过一些必然周期(zhōuqī)，比如质量(zhìliàng)临界点，也(yě)就是大家都看好这个事情的价值是个高价值的方向，其实ChatGPT完成了一次质量临界点突破。 ChatGPT的(de)出现，让大家认识(rènshí)到，人与(yǔ)机器对话时竟无法察觉对方是机器人，它达到了这样的水准。但它仍然面临巨大的投入，今天的成果是GPU堆上去形成的。 DeepSeek出现后，我认为它在算法、工程等多个维度进行了创新。这些创新大幅降低了成本，让人们相信（尽管目前还未完全实现），相关AI技术有机会突破价格临界点。也就是说，让每个消费者、每个个体或行业(hángyè)参与者以相对低成本的(de)(de)方式获得高质量(gāozhìliàng)的成果。 经过DeepSeek这轮后充分(chōngfèn)的教育，大家都认知到可以这样使用AI产品，也包括它的开源和开放，使更多技术投入(tóurù)者(zhě)可以直接应用DeepSeek模型，帮助他们进化。 腾讯(téngxùn)长期致力于AI领域关键基础设施的(de)(de)投入，腾讯自研的混元大(dà)模型一直都在全球第一梯队，DeepSeek出来后腾讯第一时间拥抱DeepSeek的模型，腾讯2C和2B的产品是“多模驱动”，一个(yígè)是腾讯混元大模型，一个是DeepSeek等先进的开源大模型。用“多模驱动”形成了更完整的能力体系，包括我们(wǒmen)为DeepSeek补充上图片、多模态服务等能力。 这些使我们(wǒmen)面向2C的腾讯(téngxùn)元宝出现很大的增长势能(néng)，更多(duō)的消费者会感觉元宝越来越好用，不会出现卡顿繁忙的情况。同时，2B的机会也非常大，在汽车行业以及其他众多领域，企业可以(kěyǐ)低成本、高效的在腾讯云上部署属于自己的大模型或双模型。这是因为腾讯的混元大模型和DeepSeek模型都能为企业所用，企业还能快速将自身的知识库转化(zhuǎnhuà)为知识引擎。如此一来，企业无论是服务内部员工，还是面向客户、用户(yònghù)，都可以更高效的进行服务。 腾讯内部也有很多变化，一方面，从外部可以看到腾讯面对AI时代，加大了在AI领域的资本投入，我们也高效快速完成很多组织维度的调整和变化；另一方面，我们会全面广泛(guǎngfàn)让内部程序员、产品(chǎnpǐn)经理、设计(shèjì)、营销等等都进行AI化的工作模型(móxíng)。 比如，基本每个程序员同时有个AICopilot（助手）帮助他完成大部分工作，让他完成一些调优和适应，虽然看起来有一定的(de)相互挤压或者比例(bǐlì)调整，但(dàn)我们认为这是好的，一方面提高程序员工作效率(gōngzuòxiàolǜ)(xiàolǜ)，同时使广泛的程序员都知道AI时代所带来的效率提升。在这个过程中，人们会思考在这个领域和时代，还存在哪些提升效率的机会，人的思维认知(rènzhī)也会在不断探索中持续进步。 腾讯汽车：想用AI改变工作和生活，首先(shǒuxiān)得先用起来。 钟翔平：先让自己处在高水准，这样就知道更加高效的(de)水平在哪。 腾讯汽车：腾讯在汽车产业(qìchēchǎnyè)的布局和角色是什么？跟友商(gēnyǒushāng)相比，差异化竞争力在哪？ 钟翔平：腾讯从2018年大力投入(tóurù)产业互联网，我们将自身定义为数字化助手角色。数字化助手，这个词看起来简单(jiǎndān)，但它背后还是做了很多取舍(qǔshě)。我们强调真正在(zài)背后帮助对方(duìfāng)，我们不是扎进去(jìnqù)抢夺对方的资源，也不是成为其中的核心玩家，反而愿意在背后做更多支持工作。所以，数字化助手和生态共建者是我们面对出行、汽车行业的基本定位，基于这个定位，也能看到在行业里的差异化。 第一，我们长期(chángqī)坚持定位，首先就是个差异性，我们不会去(qù)做组合辅助驾驶或者更高阶的辅助驾驶的技术全链条，我们反而致力于帮助他们，常驻车企，也帮助自动驾驶科技公司完成更好的技术成长(chéngzhǎng)。这是(zhèshì)定位的选择差异。 第二(dìèr)，我们致力于把云、地图、合规更高效的组合在一起帮助客户提升技术进化，目前在国内，也只有我们致力于把云和地图极为高效的组合在一起，我们从组织架构层面(céngmiàn)就具备(jùbèi)实现这一组合的条件。 实践证明，这种(zhèzhǒng)组合能为客户(kèhù)带来很多帮助。在这个领域(lǐngyù)，重视合规性至关重要，数据加密、安全防护等方面都(dōu)是关键环节。自然资源部及其他各部委针对该领域颁布了许多重要的(de)指引和规范，我们在测绘领域也有比较全的优质资质，基于这些资质已经形成很好的合规方法，我们把这套成熟的方法应用到相关领域，帮助我们的客户。 另一方面，如果(rúguǒ)在合规(héguī)方面缺乏经验，会导致工作效率下降。而云与图相结合时，能够助力组合辅助驾驶体系的进化处于一个既安全合规又高效的闭环循环中，让企业在这个领域取得(qǔde)更大的竞争优势。这是(zhèshì)第二个差异点。 第三，我们(wǒmen)不止做云和图的基础设施，这之上腾讯有很大的优势在于连接和生态(shēngtài)(shēngtài)，我们也会把连接能力助力于我们的客户，同时把连接的广泛生态带到我们客户。 以智能(zhìnéng)座舱为例(wèilì)，用户坐在(zuòzài)车里时能与车进行更充分的(de)互动。这种互动的浅层次表现为轻松对话与良好应答，让用户感觉交流毫无障碍；而更深层次的互动，就类似(lèisì)于评价一个人时所说的“聪明能干”。如果仅能实现流畅对话，或许只能体现出 “聪明” 这一方面，比如为用户提供知识，帮助其认识世界。 但我们认为 “能干” 同样(tóngyàng)关键。我们会把广泛的小程序生态带到汽车领域，使大模型(móxíng)与生态中的agent（智能体）相结合，让智能座舱真正变成“聪明能干”的存在。这次TIME Day(腾讯智慧出行技术开放日），我们推出(tuīchū)了云端与端侧大模型相结合的产品，以及小程序Agent化的产品。此外，我们还致力于将车端更多的传感器，包括位置数据的结合能力，为用户带来(dàilái)更加(gèngjiā)流畅的体验(tǐyàn)。这些成果背后，是(shì)连接能力与生态优势在发挥作用。 我们在汽车行业的定位有着独特的差异点，即车云(yún)一体、云图为基、生态(shēngtài)连接并服务于人。最终还是致力于帮助消费者获得更好的体验，这其实也是广大车企现在急需的，他们(tāmen)(tāmen)认真思考的，我们角色致力于始终在背后帮助车企和汽车生态的企业提高他们的能力。 腾讯(téngxùn)汽车：腾讯的角色和边界现在非常清楚，我们作为一个基础设施帮车企赋能提效，最终为用户解决问题(jiějuéwèntí)。 钟翔平：车企面临的竞争极为激烈的，要在如此残酷的竞争中胜出，有一些基本要求(yāoqiú)。我之前和一些朋友(péngyǒu)交流过，在行业处于稳态(wěntài)时，规模效应优先，竞争模式是“大鱼吃小鱼” ，规模大的企业更具优势。但(dàn)现在不是稳态，而是处于快速进化周期。 在快速进化周期里，速度快的企业(qǐyè)相比速度慢(sùdùmàn)的企业，领先程度远远超过规模大的企业对规模小企业的领先程度，是 “快鱼吃慢鱼” 的过程。怎么实现 “快”？涉及多个维度，企业要提高经营(jīngyíng)效率，就需要(xūyào)借助数字化、智能化的办公体系，让内部人员之间的交流以及内部知识库发挥出最大(zuìdà)价值。 在智能驾驶(jiàshǐ)领域，进化需要数据闭环的(de)工程体系，循环速度要很快，它做到一天多(duō)迭代的模型，就有机会成为能力胜出者。在这些差异较大的维度上，我们的共性做法是运用(yùnyòng)数字化、智能化能力，帮助车企在各个方面达到最快速度，实现效率提升。 腾讯汽车：对智驾算力(jiàsuànlì)和算法，有(yǒu)什么样的思考？未来会是什么趋势？ 钟翔平：首先，算力(suànlì)、算法、数据仍然是辅助驾驶领域核心的(de)(de)(de)“三驾马车”。第一，算力层面，面临诸多挑战，要能适配更(gèng)多种类的芯片，适应更多异构计算(yìgòujìsuàn)环境，基础设施架构如何更好地适应这些挑战是一个重要方向。腾讯云的架构也会致力于很灵活的，集中的、私有部署的和更庞大的公有(gōngyǒu)云部署，以及在公有云中构建差异化的合规管理。我们努力做到更高效地适应多种场景和多种算力的异构情况，以获取更大的灵活性。 第二(dìèr)，在算法层面，智能辅助驾驶技术领域有许多关键概念，如端到(dào)端、世界模型等。在我看来，这些技术的进化(jìnhuà)与(yǔ)大语言(yǔyán)模型领域存在相似之处。过去，大语言模型或自然语言处理（NLP）领域的方法论较为分段，从输入输出的语音识别（ASR）、语音合成（TTS），再到背后的自然语言处理，被划分成多个层级。但随着大语言模型的发展(fāzhǎn)，逐步实现了端到端的进化。 DeepSeek 出现后，进一步提升了(le)大语言模型(móxíng)的可解释性，让用户能够更好地理解模型的工作原理，甚至告诉你(nǐ)他的“思考”过程。智能驾驶领域的技术发展有相近性，它也是从早期四段论的发展模型进化到端到端，也会(huì)继续致力于端到端之上再完成可解释性。 对整个行业的发展，我持很乐观的预期(yùqī)，它会继续加速，快速达到比较优秀(yōuxiù)和相对完美的渗透。我也认为，技术(jìshù)领域没有一个绝对壁垒，因为优秀的技术会召唤大家(dàjiā)更广泛的投入，在一定时间后，整个行业在算法认知与实践层面都将达到一个令人欣喜的高度。 第三，关于数据。我的看法是，在技术革新的时代(shídài)，“数据到底属于谁”是一个挺有意思的命题。腾讯一直认为，我们是助力者，我们不(bù)碰(pèng)客户数据，而是帮助客户高效地(dì)完成数据存储、计算、分析与萃取，去发挥数据的价值。 我们如何帮助客户？需要有很多方法和工具在内部进行沉淀。这数据领域，也会有些方法论认为数据会被集中化(jízhōnghuà)，集中化本身有它的(de)好处，但归根到底(guīgēndàodǐ)汽车品牌才是数据的拥有者，运营方负责数据的维护(wéihù)、管理与利用。所以在智能辅助驾驶技术快速发展的背景下，保障在产业维度上的技术平权也很重要，特别是要确保数据拥有者在技术获取上的平权，让(ràng)他们能充分借助先进技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断(bùduàn)萃取和进化，达到(dádào)更好的质量水准。 还需补充一点，算力、算法和数据要形成合力，离不开优质的工具与(yǔ)工程体系的支撑(zhīchēng)。仅(jǐn)有算力、算法和数据，缺乏有效的整合工具与工程能力(nénglì)，三者无法有机结合，成为一个高效的整体解决方案。腾讯智慧出行核心也是致力于此，发挥我们整体的工程能力，包括结合云计算、地图(dìtú)、合规形成的工程能力。 此外，我们还会为智能驾驶领域构建一系列工具集，进一步提升全流程(liúchéng)效率(xiàolǜ)。例如，实现(shíxiàn)快速加密解密，优化数据标注流程，通过自动化标注与少量人工标注相结合的方式，提升标注效率与准确性。这些都属于提升整个业务链条的效能。算力、算法、数据形成整体(zhěngtǐ)，迭代速度越快，就(jiù)越能在智能辅助驾驶技术发展中占据领先优势。 腾讯(téngxùn)汽车：从整个智驾产业生态的发展(fāzhǎn)历程来看，最初车企通过从智驾公司挖掘人才，尝试自主开展智驾相关业务。今天(jīntiān)，合作模式基本趋于稳定，高阶辅助驾驶车企自研(qǐzìyán)，中阶或(huò)更低级别的辅助驾驶业务交给供应商负责。在这样的生态中，腾讯在打造智驾领域基础设施，你觉得，未来腾讯的角色是否会面临挑战或者发生变化？ 钟翔平：我目前不好判断（产业链合作模式(móshì)）是否进入到一个稳态，因为不同车企面临的情况有很大差别，所以大家会有些灵活(línghuó)选择。面向消费者，部分(bùfèn)车企需要更快的提供组合辅助驾驶能力，所以采用集成和(hé)供应商(gōngyìngshāng)模式；也有一边(yībiān)采用供应商模式，一边致力于形成自己数据资产沉淀或体系工程的沉淀；也会有些车型更加致力于打造完全以自研体系为主导的发展模式。 正如我之前所提到的，车企是数据(shùjù)拥有者，所以我们认为它还是会始终重视形成自己优质的数据资产(zīchǎn)和数据循环链，以及形成自己数据萃取能力和组合辅助驾驶技术(jìshù)的进化能力。 我们认为，无论是供应商模式，还是自研模式，我们都愿意站(zhàn)在背后。我们当下的客户群体既覆盖了90%的车企，也有很多Tier1自动(zìdòng)驾驶科技公司，也有更多的服务体系，他们(tāmen)都是我们服务的客户对象(duìxiàng)，我们都会致力于帮助他们形成属于他们更强的技术能力。 腾讯汽车：中国汽车品牌出海是近几年关键命题，这方面腾讯做了(le)哪些具体布局和工作？目前整个(zhěnggè)行业面临的最大挑战是什么？ 钟翔平：中国汽车(qìchē)出海，已经从单纯的产品出海，向整体价值链出海转型。然而，在(zài)海外更长足的发展，其实还面临着一些挑战。比如，品牌认知度低、本土生态(shēngtài)薄弱、海外本土的安全合规(héguī)等挑战，我们会认为，其实数智化会是中国车企出海的一个核心优势和重要抓手。 需要重点关注几个要素：第一，更完整的产品生态。不只是车内的娱乐(yúlè)、导航(dǎoháng)、交互等需求，还需要覆盖(fùgài)到海外用户的用车出行全旅程的服务需求，也需要跟本土(běntǔ)优质的生态伙伴“抱团”，更好的响应海外用户的需求。 第二，更专业的云基础设施。车企需要在海外(hǎiwài)去部署(bùshǔ)云基础设施、IT、营销、服务(fúwù)等业务系统，不但需要紧贴业务，还要满足海外各异的本土化合规需求。一方面需要云服务更具行业的专业性，又(yòu)要对本土合规更具经验。 第三，更灵活(línghuó)的部署能力。面对海外不同地区(dìqū)的差异性，需要更灵活、更轻量的方案。 第四，更优的性价比(xìngjiàbǐ)。可以尽可能多(duō)的复用国内的数字化能力，减少海外的学习成本和试错成本。 腾讯致力于在这几个方面为中国车企和出行科技公司提供助力。一方面(yìfāngmiàn)，通过全球化“一朵云”的(de)(de)数字化方案，帮助车企高效、快速部署海外数字化基础设施，做好海外本土的合规。一方面，帮助车企快速、灵活的去接入丰富的海外生态，满足不同地区用户(yònghù)的差异化需求。 目前腾讯(téngxùn)云也正加大海外布局，正新建位于沙特的首个中东数据中心(shùjùzhōngxīn)、印尼的第三个数据中心和(hé)日本的第三个数据中心。我们也已经为30多家车企和出行科技公司(gōngsī)提供海外云服务，比如比亚迪、上汽、广汽等。另外，像(xiàng)腾讯会议等也可以很好的支持车企进行全球协同，连接全球的员工和上下游渠道商，提升国际化(guójìhuà)办公的效率。（转载自腾讯汽车） （本文来源：日照(rìzhào)新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）